四核 Cortex-A7 处理器
高性能AI边缘计算网关
GH-BOX400是一款高性能AI四路边缘计算网关，可广泛应用在工业园区、生产制造企业、住宅小区、校园、景区、工地等多种场景。
产品性能
- 内置AI摔倒识别、入侵识别、拌线识别、滴漏识别、积水识别、烟雾火焰识别、安全帽识别、反光 衣识别、口罩佩戴识别、违停识别数十种识别算法；
- 分布式架构设计，自主算法；
- 多前端接入，适配简单；
- 功能丰富、实用性强；
- 算法种类丰富，适用多场景。
产品参数
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参数列表 |
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设备型号 |
GH-BOX400 |
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接入摄像头数量 |
4路实时1080P视频流 |
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CPU |
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GPU |
2T |
| 编解码 | 支持4KH.264/H.265 30 FPS编码/解码 |
| 网络接口 | 1路百兆网口 |
| 供电电压 | 9-12V |
| 机械尺寸 | 88*38*92MM(长宽高) |
| 重量 |
500g |
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算法名称 |
功能描述 |
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安卓人脸解锁 |
设备上实现人脸解锁，包含人脸录入和人脸解锁，安卓系统深度融合，适用于手机、平板、警务通、行业手持终端等等安卓设备 |
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人脸识别-人脸比对 |
支持1:1和1：N的人脸识别和比对，包含人脸探测，特征值提取，人脸比对 |
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人脸识别-单目活体 |
人脸识别+活体(RGB或IR) 支持只识别屏幕中面积最大的人脸、支持横竖屏、支持戴口罩识别 |
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人脸识别-双目活体 |
人脸识别+双目活体(RGB+IR、双IR) 支持只识别屏幕中面积最大的人脸、支持横竖屏、支持戴口罩识别 |
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人脸检测 |
实时检测人脸，可应用于统计人数等场景 |
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人脸抓拍 |
实时抓取画面中的人脸，输出画面中人脸的坐标，自动选取最佳图片 |
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口罩检测 |
检测画面中人员口罩佩戴情况 |
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人脸角度 |
实时检测人脸在图像中的角度，包含侧脸、低头、抬头、歪头 |
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年龄性别 |
对画面中的人脸，输出年龄和性别信息 |
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人脸关键点 |
人脸探测并输出人脸关键点位置信息 |
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人形检测 |
实时输出画面中人体的坐标 可用在离岗应用场景、人流量统计场景 |
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手势识别 |
可识别常见的7种手势：握拳、五指张开、竖食指、比心、点赞、向左、向右等 对每个手势都会有一个置信度，通过置信度能够过滤掉一些无关的干扰，准确识别出指定的手势；可定制其它手势 |
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车牌识别 |
可输出画面中车牌位置、车牌颜色、车牌号的结果 可识别的车牌颜色：蓝、绿、黄、黄绿、白、黑 可支持的车牌类别：普通蓝牌、新能源车牌、单双层黄牌、警牌、港澳 |
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宠物识别(猫狗) |
实时输出宠物的类型（猫、狗）和位置信息 |
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电动车识别 |
能检测出监控区域内是否存在电瓶车，能够区分自行车和手推车等其他目标 |
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车辆识别 |
能区分货车、客车、轿车、三轮车、电动车、自行车等 |
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火焰识别 |
实时识别监控区域内的明火情况，一旦发现，立刻告警 |
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安全帽检测 |
输出是否佩戴安全帽信息 |
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姿态识别 |
检测图像中的所有人体，标记出每个人体的坐标位置，不限人体数量；适应人体轻度遮挡、截断的情况，精准定位人体的18个主要关键点，包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位；支持人体背面、侧面、中低空斜拍、大动作等复杂场景；根据具体应用场景定制；需要带npu |
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跌倒检测 |
检测图片中人物的跌倒情况，适用于老年人健康监护等场景，若检测到人物跌倒及时发出警报通知用户 |
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OCR |
识别出印刷体上面的文字内容，包括数字、英文、汉字 |
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二维码识别 |
对图片中的二维码或者条形码进行检测和识别，返回存储的文字信息 |
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注视时长 |
通过注视时长算法并结合年龄性别算法，来统计不同人群对目标的关注度，相结合大数据分析，可针对不同人群精准投放对应的广告。该算法可广泛应用于视频广告机、商超等应用场景 |
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简版DMS(闭眼、扭头) |
基于人脸关键点、人脸方向判断，可判断闭眼和扭头 |
