四核 Cortex-A7 处理器
高性能AI边缘计算网关
GH-BOX400是一款高性能AI四路边缘计算网关,可广泛应用在工业园区、生产制造企业、住宅小区、校园、景区、工地等多种场景。
产品性能
- 内置AI摔倒识别、入侵识别、拌线识别、滴漏识别、积水识别、烟雾火焰识别、安全帽识别、反光 衣识别、口罩佩戴识别、违停识别数十种识别算法;
- 分布式架构设计,自主算法;
- 多前端接入,适配简单;
- 功能丰富、实用性强;
- 算法种类丰富,适用多场景。
产品参数
参数列表 |
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设备型号 |
GH-BOX400 |
接入摄像头数量 |
4路实时1080P视频流 |
CPU |
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GPU |
2T |
编解码 | 支持4KH.264/H.265 30 FPS编码/解码 |
网络接口 | 1路百兆网口 |
供电电压 | 9-12V |
机械尺寸 | 88*38*92MM(长宽高) |
重量 |
500g |
算法名称 |
功能描述 |
安卓人脸解锁 |
设备上实现人脸解锁,包含人脸录入和人脸解锁,安卓系统深度融合,适用于手机、平板、警务通、行业手持终端等等安卓设备 |
人脸识别-人脸比对 |
支持1:1和1:N的人脸识别和比对,包含人脸探测,特征值提取,人脸比对 |
人脸识别-单目活体 |
人脸识别+活体(RGB或IR)支持只识别屏幕中面积最大的人脸、支持横竖屏、支持戴口罩识别 |
人脸识别-双目活体 |
人脸识别+双目活体(RGB+IR、双IR)支持只识别屏幕中面积最大的人脸、支持横竖屏、支持戴口罩识别 |
人脸检测 |
实时检测人脸,可应用于统计人数等场景 |
人脸抓拍 |
实时抓取画面中的人脸,输出画面中人脸的坐标,自动选取最佳图片 |
口罩检测 |
检测画面中人员口罩佩戴情况 |
人脸角度 |
实时检测人脸在图像中的角度,包含侧脸、低头、抬头、歪头 |
年龄性别 |
对画面中的人脸,输出年龄和性别信息 |
人脸关键点 |
人脸探测并输出人脸关键点位置信息 |
人形检测 |
实时输出画面中人体的坐标可用在离岗应用场景、人流量统计场景 |
手势识别 |
可识别常见的7种手势:握拳、五指张开、竖食指、比心、点赞、向左、向右等对每个手势都会有一个置信度,通过置信度能够过滤掉一些无关的干扰,准确识别出指定的手势;可定制其它手势 |
车牌识别 |
可输出画面中车牌位置、车牌颜色、车牌号的结果可识别的车牌颜色:蓝、绿、黄、黄绿、白、黑可支持的车牌类别:普通蓝牌、新能源车牌、单双层黄牌、警牌、港澳 |
宠物识别(猫狗) |
实时输出宠物的类型(猫、狗)和位置信息 |
电动车识别 |
能检测出监控区域内是否存在电瓶车,能够区分自行车和手推车等其他目标 |
车辆识别 |
能区分货车、客车、轿车、三轮车、电动车、自行车等 |
火焰识别 |
实时识别监控区域内的明火情况,一旦发现,立刻告警 |
安全帽检测 |
输出是否佩戴安全帽信息 |
姿态识别 |
检测图像中的所有人体,标记出每个人体的坐标位置,不限人体数量;适应人体轻度遮挡、截断的情况,精准定位人体的18个主要关键点,包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位;支持人体背面、侧面、中低空斜拍、大动作等复杂场景;根据具体应用场景定制;需要带npu |
跌倒检测 |
检测图片中人物的跌倒情况,适用于老年人健康监护等场景,若检测到人物跌倒及时发出警报通知用户 |
OCR |
识别出印刷体上面的文字内容,包括数字、英文、汉字 |
二维码识别 |
对图片中的二维码或者条形码进行检测和识别,返回存储的文字信息 |
注视时长 |
通过注视时长算法并结合年龄性别算法,来统计不同人群对目标的关注度,相结合大数据分析,可针对不同人群精准投放对应的广告。该算法可广泛应用于视频广告机、商超等应用场景 |
简版DMS(闭眼、扭头) |
基于人脸关键点、人脸方向判断,可判断闭眼和扭头 |